南开新闻网讯（通讯员 李建新）11月25日，新加坡国立大学杰出讲座教授、数学研究所所长沈佐伟教授应邀做客南开大学建校105周年学术报告会，在数学科学学院作题为“数据科学中的数学”的学术报告。报告会由数学科学学院科学与工程计算系教授吴春林主持，南开大学讲席教授、陈省身数学研究所教授尤建功，统计与数据科学学院执行院长王兆军，数学科学学院副书记薛运华出席，60余名师生参加了会议。
沈佐伟首先提出数据中的科学以及科学数据的概念，以小波理论的发展及其在图像和视频处理中的应用为例，重点展示了数学在大数据时代的关键作用。小波理论作为一种数学工具，在信号处理和数据分析中具有重要的地位和广泛的应用。在图像和视频处理领域，小波分析能够提供多分辨率的特征表示和处理方法，通过对图像和视频数据进行小波变换与阈值运算，可以实现图像的压缩与去噪等操作，进而实现对图像和视频信息的高效处理与分析。
随后，沈佐伟详细讲述了数学如何推动数据科学的发展，并探讨了数学家在这个大数据时代所面临的挑战和机遇。他说明了自己如何探索发现深度学习中的数学问题，向大家介绍了他所感兴趣的问题以及他如何去解决。他提到，数学家需要不断创新和发展新的数学理论和算法，以应对大数据时代的需求。在如今人工智能的火热发展下，数学家有着前所未有的机遇，我们需要研究如何利用数学的工具和方法，解决当前深度学习中尚不完善的理论问题，挖掘和发现隐藏在大数据中的规律和模式，提高大数据分析的准确性和效率。
沈佐伟曾任新加坡国立大学数学系主任、理学院院长、副教务长。近年来他先后获选为新加坡国家科学院首届院士 (Inaugural Fellow of Singapore National Academy of Science) (2011年)，美国数学学会会士(Fellow of American Mathematical Society)（2017年），美国工业与应用数学协会会士(Fellow of Society for Industrial and Applied Mathematics)（2019年）以及发展中国家科学院院士 （Fellow of The World Academy of Sciences）（2020）。
|
