南开新闻网讯（通讯员 娄方豪 郑乔予 张森博）近日，第64届国际计算语言学年会（ACL 2026）公布论文录用结果，南开大学统计与数据科学学院本硕学子以第一作者身份发表3篇论文，其中2篇收录于ACL主会，1篇收录于“Findings of ACL”。另有学院教师作为主要通讯作者的4篇论文同期录用，学院共计7篇成果入选这一国际顶级学术会议。
ACL是国际计算语言学协会主办的CCF A类顶级会议，位列自然语言处理领域全球首位。本届会议共收到投稿12148篇，主会录用率19%，Findings录用率18%。
由2024级本科生张森博等合作完成的论文《DefGen-Bench: A Benchmark for Chinese Criminal Defence Opinion Generation in LegalAI》成功入选ACL 2026主会。该研究首次将刑事案件辩护意见生成建模为控辩双视角生成任务，构建包含1782个案例的高质量数据集DefGen-Bench，并创新性提出知识增强高亮机制KHI，有效缓解大模型在法律场景中的立场偏置问题，显著提升法律推理的专业性与平衡性。
2023级本科生郑乔予等完成的《Pub-LawBench: Public-Oriented Benchmarking for LegalAI》同样入选ACL 2026主会。研究聚焦法律 AI 普惠应用，首次构建面向普通公众的法律AI评测基准，围绕内容相关性、法律规范性、格式可用性三大维度展开系统评估，团队系统评估了17个大语言模型在真实公众场景下的表现，填补了公众视角下法律AI评测体系的空白，为法律科技服务民生、落地普惠场景提供重要支撑与参考依据。
2025级硕士生娄方豪等完成的《Less is More: Knowledge-Aware Compression for Long Legal Judgment Prediction》入选ACL 2026 Findings。该研究提出知识自适应压缩框架 KAC，将专业法律知识深度融入长文本智能压缩，在中、英、德多语种及多国司法数据集上实现性能与推理效率双重提升，在长度超3万tokens的超长长文本司法判决预测任务中，性能提升幅度超过 90%。
本次成果由南开大学与哈尔滨工业大学（深圳）、新西兰奥克兰大学等高校合作完成，获南开大学前沿交叉学科研究院支持。南开大学统计与数据科学学院除上述本科生、硕士生作为一作被接收文章外，另有学院教师作为主要通讯作者的论文分别被主会与Findings各收录2篇和3篇，共计8篇论文被ACL 2026接收。
近年来，南开大学统计与数据科学学院坚持 “理论为基、方法为器、应用为魂”，构建全链条人才培养体系，推动新文科、新工科、新医科交叉融合。指导教师李慧嘉、王萁淇、张瑶指出，本次本硕学子能够获得国际人工智能顶级会议的认可，正是学院系统化培养模式的具体体现。扎实的理论功底为科研创新铺就了通途。
当前，人工智能正深刻重塑时代格局，南开统计学子凭借坚实的理论素养开拓创新，为AI发展贡献智慧与力量。未来，学院将继续鼓励广大学子，精诚合作，砥砺前行，共同书写南开统计以数智赋能时代变革的新篇章。
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