南开新闻网讯（通讯员 戴启立）近日，美国化学学会（ACS）旗下环境领域知名期刊Environmental Science & Technology Letters（简称ES&T Letters）公布了2022年度最佳论文奖（Best Paper Award）获奖名单。南开大学环境科学与工程学院冯银厂教授团队的研究论文“Revealing Drivers of Haze Pollution by Explainable Machine Learning”荣获2022年度ES&T Letters最佳论文奖。获奖论文由ES&T Letters期刊编委与编辑团队从该杂志2022年出版的所有论文中提名，共遴选出7篇最佳论文奖。本年度获奖论文分为三类：研究快报（Letters）、全球视野（Global Perspectives）和简要评论（Brief Reviews），冯银厂教授团队的获奖论文是空气污染相关主题的2篇入选论文之一，也是本年度亚洲地区唯一入选的研究快报类论文。
ES&T Letters 2022年最佳论文奖公布于2023年10月10日出版的最新一期杂志封面及编辑发布的社论文章
近年来，冯银厂教授研究团队围绕环境监测大数据如何支撑环境空气质量管理等问题，构建并发展了大数据驱动的大气污染成因诊断技术方法，相关研究成果多次服务于国家重大活动空气质量保障以及重污染天气应急管控。此次获奖论文的研究将数学模型解释归因算法与机器学习大数据建模相结合，以量化评估污染排放及气象因素对空气污染的贡献。获奖论文于2022年1月4日以Supplementary Journal Cover形式发表于ES&T Letters，目前已被ESI数据库收录为前1%高被引论文。
南开大学国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室硕士研究生侯林璐为论文第一作者，戴启立副教授为通讯作者，论文共同作者还包括来自英国伯明翰大学、美国莱斯大学等机构的合作者。该项工作受到国家自然科学基金项目、天津市科技计划项目以及中国工程院院地合作项目的资助。
据悉， ES&T Letters是环境领域旗舰期刊Environmental Science & Technology的姊妹刊，由ACS于2013年创立，旨在快速出版环境领域需求紧迫的创新性高质量研究成果，2022年影响因子为10.9，在环境科学与工程领域具有重要影响力。
文章信息：Hou, L., Dai, Q., Song, C., Liu, B., Guo, F., Dai, T., Li, L., Liu, B., Bi, X., Zhang, Y., & Feng, Y. Revealing drivers of haze pollution by explainable machine learning. Environmental Science & Technology Letters, 2022, 9(2), 112–119. https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.1c00865
ES&T Letters期刊信息来源：Bryan W. Brooks and William A. Arnold. Our Selections for the Best ES&T Letters Papers in 2022. Environmental Science & Technology Letters, 2023, 10 (10), 810–811. https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.3c00667
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