南开新闻网讯（通讯员 陈辰）3月19日，国际教育学院和汉语言文化学院本学期第二场研究生学术前沿讲座在津南校区汉院514会议室举行。本次讲座以“大语言模型——从理解到生成”为主题，特别邀请南开大学软件学院副教授、硕士生导师师文轩担任主讲人。讲座由国际教育学院和汉语言文化学院党委副书记、副院长王毓钧主持。
讲座伊始，师文轩以“人工智能：风起于青蘋之末”为引，带领师生回溯人工智能发展的历史脉络。他用人工智能的两种定义切入：“以与人类智能相似的方式做出反应的智能”“由人制造出来的机器所表现出来的智能”。他指出这两种界定背后实暗含着一个关键性问题：人工智能究竟是模拟人类的思维方式，还是实现机器自主的智能表现？是“人工智能”还是“人工的智能”？
针对AI大模型的核心原理，师文轩从技术架构层面进行讲解。他指出，大语言模型训练分为预训练与微调两阶段：前者在海量数据中习得语言规律，后者通过有监督微调（SFT）和对齐训练（PPO/DPO）让模型理解人类意图。深度学习的突破在于从“理解”走向“生成”。从识别“猫还是狗”的分类任务，到实现艺术风格迁移，神经网络不仅能感知世界，更能创造内容。这为AIGC爆发奠定了基础，讲座中他现场展示了ChatGPT、Midjourney、Suno等平台，直观呈现了AIGC在文本、图像、音乐生成领域的实际应用。在此基础上，师文轩副教授进一步阐释了支撑AIGC的核心架构Transformer。
师文轩指出，AI正从“对话者”进化为“打工人”：智能体基于大语言模型，能够感知环境、规划决策并执行行动。Google与Salesforce提出的“Agent改变一切”，正标志着这一转变。他以ChatGPT Deep Research功能为例，展示智能体如何自动分解任务、收集信息并生成报告。讲座中演示的开源智能体OpenClaw，更让师生直观感受这一变革：用户通过微信发送指令，它便能直接操控电脑完成邮件撰写、发送、归档全流程，真正实现从“动口”到“动手”的跨越。
从执行到思维，师文轩将视角引向计算思维。他指出，计算思维是与常人思维完全不同的方式，包含大数思维、成本效能、等价性原则等维度。理解了计算思维这一与常人思维迥异的底层逻辑后，他将视角拉回AIGC本身，引导师生深入思考：大模型是否真的拥有智能，还是仅在进行精巧的符号操弄？基于此，他分析了当前AIGC的三大局限：鲁棒性不足、可解释性低、算法偏见。这些提醒我们，AI虽强，却远非万能。
讲座最后，师文轩以拉里·佩奇对“搜索”的宏大定义作结：完美的搜索引擎应当理解你的任何需求：牛奶喝完了，冰箱会通知无人驾驶汽车去买。从Search到Research，AIGC正向着这一愿景迈进，但前路仍需审慎探索。
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