津云新闻讯：2014年以来，京津冀区域协同水平总体呈上升趋势，其中公共服务与交通一体化提升显著......5月17日（星期六），京津冀协同发展论坛“推动京津冀协同发展向广度深度拓展”研讨会在津召开。会上发布了《京津冀协同发展南开指数2025》和“京津冀大数据平台”，南开大学京津冀协同发展研究院院长、经济与社会发展研究院院长刘秉镰进行了成果介绍。
据了解，此次发布的“京津冀协同发展指数”由综合指数与九个分指数构成，涵盖产业协同、交通互联、公共服务、政策协调等维度，形成综合评估体系。
数据显示，京津冀协同发展总指数由2014年的0.29上升到2023年的0.58，呈现明显上升趋势，其中2014-2017年期间增速平稳，处于初步协同发展阶段，2018-2023年期间增速显著，处于深度协同发展阶段。各省市协同发展指数也呈现上升趋势，其中，北京协同发展水平较为领先，天津协同发展增速趋于平稳，河北协同发展后发优势明显。从分指数来看，创新协同、产业协同、公共服务协同、交通一体化、生态协同、消费协同、市场协同、空间协同、政策协同9个指数均稳定上升，在一定程度上遏制了区域发展不平衡、不充分的问题，形成了协同发展、互利共赢的良好局面。
据刘秉镰介绍，为支撑指数研发，南开大学历时八年构建“中国区域经济应用实验室”，整合85个城市、120项指标数据，并开发“京津冀协同发展大数据平台”。今年，升级版的“京津冀协同发展大数据平台”，新增AI大模型分析功能，数据范围覆盖2014年至今京津冀13个城市包含199个区县的8大类74个小类经济、生态、政策等数据，可实时监测区域经济运行并辅助政策评估。
“通过大数据平台可实时监测京津冀跨地区投资流动、专利跨地区转移、贸易跨地区流动等情况。”刘秉镰说，“依托大数据平台动态追踪区域发展进程，旨在为政府科学决策提供量化依据，助力京津冀打造全国区域协同发展先行示范区和世界级城市群。”
刘秉镰告诉记者，结合“京津冀协同发展大数据平台”，南开大学还研发了“区域经济运行指挥调度系统”（简称“区域经济大脑”）。通过人工智能技术实现十大场景应用，包括经济预警、企业服务、招商引资等，为政府提供多终端决策支持。该系统可实时追踪创新资源流动、政策落地效果及区域经济态势，大幅提升治理效能。
“京津冀协同发展在交通一体化、生态环境改善和产业协同取得显著成果。未来，三地仍需抓住人工智能技术革命机遇，推动创新驱动发展，探索新型增长模式。”刘秉镰指出。
（津云新闻记者 杨琳琳 白思婕 摄影 蒲永河）
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审核：闫瑾
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