南开新闻网讯（通讯员 韩元）4月16日，国际教育学院和汉语言文化学院本学期第五场研究生学术前沿讲座在津南校区汉院514会议室举办。本次讲座特邀著名语言学家、国际中国语言学会会长（2023-2024）石锋担任主讲人，以人工智能时代的语言学转型为主题，全面剖析学科发展的机遇与转型路径。国际教育学院和汉语言文化学院党委副书记、副院长王毓钧，以及2025级全体硕士生和部分本科生共同参与，讲座由南开大学国际教育学院和汉语言文化学院副院长温宝莹主持。
石锋教授开篇点明，大语言模型标志着人类迈入人工智能时代，量子科学思维为语言学研究提供新视角。人工智能教父杰弗里·辛顿对传统语言学的批判引发学界热议，语言学研究者更应在此基础上反思，而非单纯赞同或反对。沈家煊、李宇明、刘海涛、袁毓林等学者的论断均揭示，人工智能既是挑战，更是中国语言学超越引领世界的难得契机。他以柯达、富士胶卷因数字技术消亡为例警示，指出语言学若固守旧制、不主动转型，必将被时代淘汰。当前国内外高校调整学科布局、缩减部分语言专业的现状，更印证了学科转型的紧迫性。
围绕大语言学与小语言学的核心命题，石锋教授展开深入阐释。索绪尔的“纯语言学”、乔姆斯基的“理想说话人”构建了封闭孤立的“小语言学”范式，追求规则还原论，已经无法适配时代需求。大语言学则秉持概率演化论科学观，立足数据与统计，实现多学科跨域融合。赵元任对语言的定义，精准揭示了语言学天然的跨学科属性；雅各布森、拉波夫、王士元等学者以实践打通语音、词汇、语法、语义、语用的内部壁垒，融合生理、声学、脑科学等外部学科。石锋教授强调，语言是“大半有规则、小半不规则”的复杂系统，各分支并非独立割裂，而是连续统一的整体，这与量子逻辑、量子思维高度契合。中国学者早已形成大语言学研究传统，陆俭明语义和谐论、沈家煊大语法观、“语音格局”研究范式，均为学科融合提供了坚实支撑。
在语言起源问题上，石锋教授梳理传统假说：人类语言由远古猿类啼叫演化而来，经韵律化、音节化、清晰化发展，结合手势、摹声等多元形式，最终实现从猿啼到人类语言的质变，这一假说兼容现有理论，更符合生物演化逻辑。针对语言与思维的关系，他打破传统认知，提出思维先于语言、语言离不开思维的核心观点。人类思维包含形象、抽象、悟性、技术四种形式，仅抽象思维与语言密切相关。人工智能大语言模型无大脑、无思维，仅靠算法生成语言，输出内容需人类甄别真伪，这是AI语言与人类语言的本质区别。
针对语言习得的先天与经验之争，石锋教授提出概率匹配法则。语言的本质是符号的概率分布，母语与二语习得的核心是对语言要素、语境、论域的概率匹配。赵元任提出的儿童语言学习“老听、老说”、拉波夫证实的儿童语言变异与环境概率匹配，均印证了这一观点。镜像模仿与概率匹配是人与动物的本能，语言需通过重复练习积累概率、形成语感，我国学者早有关注语言频率效应，却长期被学界忽视，这也提醒学界重视本土研究成果。
石锋教授进一步对比指出，大语言模型是类仿生制品，虽能够模仿人类的概率匹配学习方式，但与人类语言存在根本鸿沟：人工智能无生命、无自主意识与价值观，无法分辨情感与人际亲疏；人类语言是具身输入、多通道的优质数据，融合听觉、视觉、情感等多维信息，远胜AI的单一文本数据。他认可李飞飞“空间智力”的研究方向，认为多模态、具身化是通用人工智能的发展关键。
讲座最后，石锋教授明确语言学转型的实践路径：学科必须立足实证，将田野调查作为基本功、语言实验作为必修课，坚守“母语者语感是语言事实的真实反映”的原则。传统语言学是“卡片之学”，现代语言学应成为“数据之学”，实现定性与定量研究结合，用量化定性方法推动学科科学化。他强调，量子思维已成为国际学界通识，中国语言学必须紧跟前沿，强化实验语言学与计算语言学人才培养，未来这两大领域将成为语言学研究主流。
互动环节中，同学们围绕人脑与大模型语言生成差异、脑区语言加工概率属性等问题提问，石锋教授结合前沿研究与生动案例逐一解答，现场氛围热烈。
温宝莹表示，石锋教授的讲座既有高屋建瓴的战略思考，又有脚踏实地的研究方法指引；既直面人工智能的挑战，又坚守语言学的学科根基与人文关怀。石老师反复强调，中国语言学的希望在于青年，他指出，我们必须为语言学科学生提供实验语言学和计算语言学的训练，这不仅是一份学术上的清醒，更是一种为师者的担当。我们应该牢记嘱托，勇担重任，以实证精神与创新思维投身语言学研究，助力学科在人工智能时代的新发展。
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