【编者按】当前，人类社会正加速迈入数智时代，高等教育也迎来了机遇与挑战相互交织的数智化变革。作为我国人工智能研究和教育的先行者，南开大学立足传统的数理学科优势，超前布局智能学科，以“AI+”学科群为重点，架构交叉融合的创新体系；聚焦国家重大战略，坚持“四个面向”，推进智能领域科研创新和转化应用；全面落笔“AI三篇大文章”，深化产教融合，强化服务支撑，系统构建人工智能赋能人才培养新生态。南开新闻网特推出“AI在南开”系列报道，从学科建设、科研创新、服务国家、人才培养等多重维度，展现数智时代高等教育主动应变、创新求变的“南开方案”。
南开新闻网记者 曹泽怡 南新文
北京时间1月28日，农历乙巳蛇年春节前夕，中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）横空出世，在华尔街和硅谷掀起冲击波，一度导致美国科技股大跌，在震撼业界的同时，也引发了外界对于美国AI世界领先地位的质疑。
当前，全球正在经历一场以人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革，世界各国纷纷将发展新一代人工智能提升到国家战略高度。我国更是将人工智能列为推动新质生产力发展的关键引擎。教育作为经济社会发展的基础性支撑，顺应数智时代发展大潮，积极应变求变，成为题中之义。近年来，中国高校加速布局人工智能学科，服务国家战略需求和经济社会发展，着力培养兼具理论与应用能力的复合型人才。
作为我国最早开展人工智能研究和教育的高校之一，南开大学主动拥抱数智时代变革，凭借深厚的数理学科基础，以“AI+”学科群建设为特色，积极布局新一轮人工智能学科，将传统学科的强劲实力转化为南开人工智能学科“迭代升级”的强大动能，在更好服务国家战略需求、应对国际竞争的时代进程中彰显“南开之为”。
数理基础雄厚 智能学科历史悠久
“人工智能的基石是数学，没有数学基础科学的支持，人工智能很难行稳致远。”中国科学院院士徐宗本，曾在2019年联合国教科文组织举办的一场高端研讨会上这样说。华为创始人兼CEO任正非在接受央视采访时，也曾表示“人工智能就是统计学”，强调要提高对统计学的重视程度。
数学在人工智能中发挥着核心作用，广泛应用于知识表示、推理引擎和智能搜索等方面，为智能系统的推理和决策提供基础。线性代数、微积分、概率论与统计学等为人工智能算法的设计和实现提供了坚实基础。同时，人工智能也为数学研究提供了新的方法论，将模型方法与数据方法结合，可将机器的深度学习应用得更加精确。
南开大学具有雄厚的数理学科基础。1920年，现代数学在我国最早的播种人之一姜立夫先生创立了南开大学数学系，是当时中国大学的第二个数学系（算学系）。百多年来，南开数学培养了以陈省身、江泽涵、吴大任、刘晋年、申又枨、孙本旺等为代表的大批杰出数学人才。1985年，经教育部批准，由数学大师陈省身提议创办并亲自担任所长的南开数学研究所（现陈省身数学研究所）成立，成为培育中国数学优秀青年人才的摇篮。时至今日，作为享有盛誉的“王牌”学科之一，南开数学稳居国内高校数学学科第一方阵前列。
植根南开数学这片沃土，南开人工智能学科发端于1972年数学系自动控制专业。1984年，与计算机学科合组计算机与系统科学系。曾担任过国家八六三项目机器人领域专家组组长的卢桂章教授在1980年代末，就确立了以“智能机器人”为自动化学科的主要发展方向，并在1997年组建了“机器人与信息自动化研究所”，研究成果获得2002年国家技术发明二等奖。1984年，从加拿大获得博士学位即归国的王庆人教授组建了“机器智能研究所”，带领团队研发的OCR产品Type Reader，在1990年代的国际评比中三次获得世界第一。“智能机器+机器智能”构建了南开智能学科的坚实基础。为适应新时代人工智能发展形势，服务国家重大战略需求，2018年，南开大学成立人工智能学院，并在第二届世界智能大会上正式揭牌。
2004年，南开大学在我国率先开办“智能科学与技术”本科专业，是国内首批4所之一。目前，南开已逐步形成以人工智能学院“控制科学与工程”一级学科、“人工智能”及“运筹学与控制论”二级学科、计算机学院计算机视觉和语音识别方向、密码与网络空间安全学院大模型安全和隐私研究为特色的人工智能学科集群，形成了博士后流动站、一级学科博士点、一级学科硕士点兼具的完整学科结构。
突出交叉融合 打造南开特色“新工科”
南开大学充分发挥综合性大学优势，实施“AI+”战略，大力推进学科交叉，在智能学科布局与发展中，展现出深厚的底蕴与前瞻的视野，形成了南开“新工科”的优势与特色。
人工智能学院以智能机器人为特色，坚持算法与系统“软硬结合”，通过“人工智能+”与“+机器人”形成交叉研究，围绕新一代人工智能基础理论、关键技术及应用展开研究，在微操作机器人克隆、机器人辅助手术、仿生机器人、医疗康复机器人、脑机接口、智能吊装、极地科考机器人等多个领域，取得了一系列突破性成果；通过人工智能方法提升了机器人和各类无人系统的自主作业能力，同时，还开展了与金融、医学、生物、环境科学等学科的交叉融合，取得了一系列具有国际影响力的重要成果。
密码与网络空间安全学院聚焦网络安全与人工智能技术的结合，在“人工智能安全伦理的对齐与保障”方面取得系列突破。承担大模型意识形态安全相关重大项目，融合人工智能、哲学、社会学、心理学、法学等领域知识，出台国内引领性红色知识分类工作指引，构建了覆盖十个关键领域的社会主义核心价值观评测指标体系，针对生成式人工智能生成的内容制定了具体的评测标准；构建了面向各类大模型的社会主义核心价值观检测评估模型。为生成式人工智能意识形态安全保障奠定了坚实基础。
计算机学院聚焦自适应视觉感知与高性能个性化生成技术，研发高性能多模态AI基础模型。在国家新一代人工智能重大项目、国家杰出青年科学基金等国家级项目资助下，从表征粒度优化、计算架构创新、数据知识融合三个维度构建视觉感知自适应底座，以感知侧结构化先验知识反哺生成效率提升，通过多维度自适应机制与资源动态优化策略，实现“精准感知-高效生成”的系统性技术革新。相关研究形成国际领先的学术成果矩阵，核心技术已规模化应用于智能终端、国防工业、医疗健康、文化旅游等国民经济重要领域。同时，通过与医学、旅游管理、商学、心理学等学科深度交叉融合，持续拓展人工智能基础模型的跨领域赋能价值。
计算机学院聚焦智能语音核心技术攻关与多模态大模型评测体系构建，在适老化语音技术与多模态大模型领域取得系统性突破。针对老年群体声学特征退化难题，团队开创性地提出领域自适应建模框架，构建构音障碍语音识别模型。在多模态大模型评测领域，团队牵头国家重大专项“语音及相关多模态基础模型评测方法与工具研究”，创新提出“AI服务AI”评测方法论，研发在全球技术竞赛获得多项第一名的发音质量自动评估技术，建立包含中国高龄老年人语音、低幼儿童口语、多轮对话、音视频情感表达、多模交互、混合语言、音乐生成等汉语基准评测库，研发自动化评测引擎，为全球智能语音技术的发展贡献中国方案。
数学科学学院充分发挥基础学科优势，在智能生物信息学领域构建起“数学建模-算法创新-生物应用”的全链条研究体系。依托数学交叉科学中心等平台，深度整合人工智能技术与微分方程、拓扑学、统计推断等数学理论，聚焦基因测序数据分析、蛋白质结构预测、疾病分子机制解析等关键领域开展创新研究，在“细胞类型辨识与机制解析智能算法”方面取得了系列突破。这种“从数学原理出发，向生命奥秘进军”的研究范式，不仅为解析复杂生命系统提供了全新数学工具，更彰显了基础学科支撑“健康中国”战略的南开担当。
汇聚天下英才 加速形成智能人才梯队
近年来，随着南开智能学科的快速发展，国家级人才团队不断壮大，大批优秀青年人才持续汇聚，为学科发展注入了源源不断动力与活力。
作为首批全国人工智能学会智库专家，人工智能学院学科带头人方勇纯教授，带领智能科技教师团队获评“全国高校黄大年式教师团队”称号。此外，学院拥有国家领军人才5人、国家“四青”人才6人；国家重点研发计划“智能机器人”重点专项首席专家4人，6名教师获得宝钢优秀教师，3名青年教师获得全国人工智能学会优秀博士奖励计划。
人工智能安全与伦理团队负责人刘哲理教授重点引育一流团队。培养团队成员2人入选国家“四青”人才，有3名教师入选部委高层次人才，5名教师获得中国计算机学会高校教师激励计划，3名教师获得教育部宝钢优秀教师。
在计算机视觉团队中，程明明教授获批国家自然科学基金委杰出青年基金项目，近五年，持续引进国家“四青”人才8名，1名教师获评霍英东教育基金会高等院校青年科学奖，1名教师获评吴文俊人工智能优秀青年奖。
近年来，南开数学学科也引育了一批杰出人才，菲尔兹奖得主阿图尔·阿维拉受聘南开客座教授，数理逻辑专家高速、国际著名数学家麻小南、调和分析学者郭少明先后受聘讲席教授。在与人工智能交叉领域，数学学科组建了“智能组学”课题组等跨学科研究团队，大力推动数学与人工智能的协同创新。
在软件学院，包括2名讲席教授在内，80%的专业教师从事与人工智能相关的科学研究和研究生培养……
南开大学人工智能领域的研究力量持续壮大。一支实力强劲的智能人才梯队正在加速形成。
势如朝阳，未来可期！
依托雄厚的数理优势和综合性大学特色，南开人工智能学科因应数智时代变革需求，勇立潮头、劈波斩浪，持续优化学科布局、不断汇聚一流人才，在服务国家战略和经济社会高质量发展的生动实践中，提升科研创新能力和人才培养水平，奋力为教育强国、科技强国、人才强国建设贡献更多智慧和力量。
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