近日，在天开园核心区6号楼的天津汲智科技有限公司（以下简称“汲智科技”），记者见到了创立这家天开园企业的南开大学人工智能学院机器智能研究所所长、教授刘杰，他向记者介绍了自己多年来研究工业AI大模型项目的过程。
刘杰教授提到团队自主研发“面向多模态大数据的生成式决策智能关键技术及应用”，以网络结构数据预训练大模型为核心，突破大规模知识图谱构建、深度逻辑推理、自适应智能决策生成等关键技术瓶颈，已成功实现成果转化与工程化落地，应用覆盖公共卫生、智慧运输、综合能源管理等重点场景。
针对电网、工矿设备等复杂关联工业场景，项目立足企业数据私域安全与国产化部署，通过底层算法与模型架构深度优化，实现显存占用降低 40%，显著降低大模型工业落地门槛，形成轻量化、高可靠、可解释的工业AI决策方案。
产业化应用形成两大标杆成果：与国内工矿智能装备龙头天津美腾科技联合攻关，构建洗选煤产线数字孪生+AI大模型系统，首创融合机电、生产、煤质、安全四大领域的AI专家体系，技术水平位居行业前沿。与天津三源电力信息技术股份有限公司深度协作，面向电网调度与设备运检场景，构建智能工单、故障精准定位、技术文档自动化全流程方案，实现由“人工经验决策”向“数据驱动智能决策”的范式升级，相关成果已在全国多个省市电力系统规模化推广。
产学研协同方面，汲智科技于 2024年获批“南开大学人工智能实践育人基地”，联动天津大学、天津理工大学等高校构建人才培养与技术创新平台，累计吸纳近20名多学科的优秀学生开展工程实践，形成“科研攻关—技术转化—人才培育”一体化创新生态。
刘杰教授表示，团队将继续扎根工业 AI 垂直赛道，聚焦复杂工业决策场景，坚持做深技术、做专场景、做实落地，以自主可控AI技术助力传统产业数字化、智能化转型，为区域新质生产力发展提供核心支撑。
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审核：闫瑾
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